开发者是新时代的建造者,他们在用代码创造世界,而开发者社区就是他们的家园。为了更加高效便捷的服务开发者,小牛翻译开发者社区于4月20日重磅上线。社区设立开放API、小牛开源、技术文章、小牛论坛等频道,为开发者提供一个开放、共享、专业的机器翻译技术交流平台。

　　小牛翻译开发者社区主要是面向机器翻译领域的开发者提供“学习、开发、测试、交流”一站式服务平台。社区提供基于小牛深度学习开源平台NiuTensor和小牛开源系统NiuTrans的一系列完整的机器翻译系统构建工具,包括预处理、模型训练和翻译解码等相关工具,使开发者能够利用小牛翻译开源平台轻松搭建一套高品质神经机器翻译引擎。

　　在这里,你可以直接调用小牛翻译API接口,快速集成到产品中,也可以基于小牛开源工具,构建自己的机器翻译引擎。小牛翻译开发者社区不仅能够让你更好地了解和使用小牛机器翻译最新技术,包括算法、模型、源码等,学习和分享小牛翻译研发实战经验、技术文章以及应用案例,还能够让你与技术大牛一起讨论、交流机器翻译技术,快速获得产品和技术支持,无论是刚入门的新手还是已经有实践经验的开发者,都能够在这里找到你想要的。

　　开源技术在国外IT领域已发展多年,技术相当纯属,而中国企业在开源领域上起步较晚,整体而言,AI开源系统主要掌握在谷歌等少数国际巨头手中。小牛翻译(NiuTrans)作为一家以技术驱动的企业,也在积极推进人工智能转型,自2011年开始,便开源了Niutrans系统的SMT版本。也是国内最早把机器翻译技术技术开源的厂商,把机器翻译能力分享给社会。此次上线的小牛翻译开发者社区,也正包含了小牛开源这个版块,包括已经开源的机器翻译系统NiuTrans和深度学习平台NiuTensor两部分。

　　为了提高研究者的研发效率,小牛翻译团队于2011年推出了NiuTrans,NiuTrans是一个开源的机器翻译系统。如今NiuTrans包括统计机器翻译系统NiuTrans.SMT和神经机器翻译系统NiuTrans.NMT,该系统使用C/C++编程语言进行编写,具有运行速度快、使用内存少等优点,用户可以通过加入数据快速地训练出自己的机器翻译模型,从而帮助开发者缩短研发周期。

　　神经机器翻译离不开张量计算框架的支持,小牛翻译于2019年开源了面向自然语言处理应用的工业级深度学习框架——NiuTensor,帮助开发者高效的完成深度学习算法的实现与部署。NiuTensor可提供科研和商用两者共享的开源协议,为深度学习研究者提供了极大的便利和更多的选择空间。研究者可以简单快速的修改算法实现各种新技术实验,比如深层Transformer神经机器翻译模型等,从而可以不断改进新的技术。

　　值得一提的是,基于NiuTensor开源框架,小牛翻译计划2020年下半年开源NiuTrans的NMT版本,帮助开发者搭建自己的神经机器翻译模型。该系统对目前比较有效的技术进行了实现,比如相对位置编码、深层网络等。

　　小牛翻译开发者社区以传播技术力量为核心驱动力,以打造最实用、最易用、最好用的机器翻译开发平台为核心目标,致力于为机器翻译产业开发者提供全方位支持,让大家在开放、分享、互利共赢的技术生态圈中共同成长。

　　小牛翻译的机器翻译技术一直在不断革新,开发者社区的上线仅仅是一个开始。在加速开放、开源的同时,小牛翻译也在不断充实和完善平台和工具,通过积极投身开源生态系统建设、贡献开源项目,为开发者打造最佳的开源开发工具、云平台和开发框架,一起促进机器翻译产业的繁荣发展。